文献类型：期刊文章

作　　者：曾箫潇[1] 周慧[2] 冯文健[3]

ZENG Xiao-xiao;ZHOU Hui;FENG Wen-jian(Guangxi Science&Technology Normal University,Laibin 546199,China;Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou 545006,China;Liuzhou railway Career Technical College,Liuzhou 545616,China)

机构地区：[1]广西科技师范学院数学与计算机科学学院,广西来宾546199 [2]广西科技大学理学院,广西柳州545006 [3]柳州铁道职业技术学院,广西柳州545616

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：广西科技厅项目:广西机器人高新技术企业孵化中心建设项目(AD16450003);广西教育厅重点学科《运筹学与控制论》;广西教育厅2016年度高校中青年教师基础能力提升一般项目《基于遗传算法的移动机器人路径规划研究与应用》(KY2016YB554)。

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：17

起止页码：114-123

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对当前算法求解非线性方程组系统存在求解个数不完整、速度慢和精度低等问题,提出一种改进蝴蝶优化算法.首先重新定义蝴蝶优化算法的局部迭代公式,然后再结合改进的反向学习算法和二次插值方法增强算法的搜索能力.通过9个非线性方程组的仿真实验,结果表明该算法能有效搜索到非线性方程组的较多解,并与其他算法进行比较,该算法在解的数量、速度和质量上具有绝对优势.

关 键 词：蝴蝶优化算法  反向学习  非线性方程组 二次插值  

分 类 号：TP18] O241.7]