文献类型：期刊文章

作　　者：韩程程[1] 李磊[1] 刘婷婷[1] 高明[1]

HAN Chengcheng;LI Lei;LIU Tingting;GAO Ming(School of Data Science and Engineering,East China Normal University,Shanghai 200062,China)

机构地区：[1]华东师范大学数据科学与工程学院,上海200062

出　　处：《华东师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB1000905);国家自然科学基金(U1911203,U1811264,61877018,61672234,61672384);中央高校基本科研业务费专项资金;上海市科技兴农推广项目(T20170303);上海市核心数学与实践重点实验室资助项目(18dz2271000)。

年　　份：2020

期　　号：5

起止页码：95-112

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：综述了语义文本相似度计算的最新研究进展,主要包括基于字符串、基于统计、基于知识库和基于深度学习的方法.针对每一类方法,不仅介绍了其中典型的模型和方法,而且深入探讨了各类方法的优缺点;并对该领域的常用公开数据集和评估指标进行了整理,最后讨论并总结了该领域未来可能的研究方向.

关 键 词：文本相似度 语义相似度 自然语言处理 知识库 深度学习  

分 类 号：TP311]