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期刊文章详细信息

基于大数据分析的青岛地铁客流画像分析    

Research on Passenger Flow Portrait Analysis of Qingdao Metro Based on Big Data Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗情平[1] 左旭涛[1] 张蓓蓓[1] 杜可亮[2]

LUO Qingping;ZUO Xutao;ZHANG Beibei;DU Keliang(Qingdao Metro Group Co.,Ltd.,266045,Qingdao,China;不详)

机构地区:[1]青岛地铁集团有限公司,青岛266045 [2]北京北大千方科技有限公司,北京100193

出  处:《城市轨道交通研究》

基  金:南京工程学院科研创新基金面上项目(CKJB201311)

年  份:2020

卷  号:23

期  号:10

起止页码:115-118

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:青岛地铁线网运营管理与指挥中心采用大数据分析方法实现了城市轨道交通客流分析及画像功能。采用AFC(自动售检票)数据结合ATS(列车自动监控)信息的方法实现更精确的出行路径匹配,克服了传统客流分析算法的准确性缺陷。从客流角度实现了乘客、车站、列车、区间画像功能,结合ISCS(综合监控系统)数据实现电扶梯画像功能,为更精确的客流预测及设备维修维护提供了数据支撑。

关 键 词:地铁 客流画像  大数据分析  

分 类 号:U293.13[物流管理与工程类] F530.7]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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