文献类型：期刊文章

作　　者：邢会强[1]

Xing Huiqiang

机构地区：[1]中央财经大学法学院

出　　处：《比较法研究》

基　　金：国家社科基金重大项目“大数据法制立法方案研究”(项目号:18ZDA136)的研究成果。

年　　份：2020

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：51-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人脸信息属于个人生物信息,具有独特性、直接识别性、不可更改性、易采集性、不可匿名性等特征。目前,人脸识别技术在实践中参差不齐,误差很大,尽管其可能会在一定程度上节省人力成本,但其风险也不可小觑。人脸识别技术的风险大于收益的可能性是存在的。鉴于人脸识别的应用场景很多,应采取场景理论、风险预防理论以及在此基础上提炼的同一性与差异性相结合的规制原理予以规制。具体来说,我国应对人脸识别建立健全一体适用的安全与责任底线,区分公私部门并配置不同的规制重心,同时对人脸信息的采集施加比对一般个人信息的采集更强的规制力度。

关 键 词：人脸识别 生物识别 个人信息 场景正义  风险预防原则

分 类 号：D912.1] TP391.41[法学类]