文献类型：期刊文章

作　　者：包能胜[1,2] 方海涛[1]

BAO Neng-sheng;FANG Hai-tao(Department of Mechanical and Electronic Engineering,Shantou University,Shantou,Guangdong 515063,China;Key Laboratory of Intelligent Manufacturing(Shantou University),Ministry of Education,Shantou,Guangdong 515063,China)

机构地区：[1]汕头大学机械电子工程系,广东汕头515063 [2]汕头大学智能制造技术教育部重点实验室,广东汕头515063

出　　处：《计量学报》

基　　金：广东省重大科技专项(2017B090910003)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：1062-1069

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对螺纹零件尺寸检测效率低、工作强度大、检测精度不高的问题,提出了一种连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉的检测方法。首先设计了一套在线图像采集装置用于采集运动螺纹零件的图像;其次使用NCC(normalized cross correlation)归一化匹配算法,完成对螺纹零件的识别及追踪,在此基础上设计了自适应的ROI(region of interest)裁剪区域;然后通过Canny算法提取边缘轮廓,利用最小二乘法直线拟合技术对螺纹轮廓进行直线拟合,生成螺纹中径线,完成对螺纹中径的测量;最后在使用Harris角点检测算法提取多螺纹轮廓波峰与波谷的基础上,提出了利用螺纹中径线与各角点之间的距离来完成对角点的细化。实验表明,所提方法在螺纹尺寸检测方面具有可行性和有效性。

关 键 词：计量学 尺寸检测 螺纹参数  机器视觉 连续运动  角点检测 直线拟合  

分 类 号：TB921]