文献类型：期刊文章

作　　者：张先才[1] 邓见光[1] 安妮[1] 张足生[1]

ZHANG Xiancai;DENG Jianguang;AN Ni;ZHANG Zusheng(School of Cyberspace Science,Dongguan University of Technology,Dongguan 523808,China)

机构地区：[1]东莞理工学院网络空间安全学院,广东东莞523808

出　　处：《东莞理工学院学报》

基　　金：广东省普通高校特色创新项目(2018KTSCX221);广东省普通高校青年创新人才项目(2017KQNCX194);东莞理工学院科技产业创新服务专项(2019ZYFWXFD02)。

年　　份：2020

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：自从19世纪初勒让德提出线性最小二乘问题以来,诸多数学家已经就它的意义、误差分析及解法进行了广泛的研究,但基于高等代数理论的解法在许多资料上只有零散的讨论,为此提出了一种基于高等代数理论的线性最小二乘问题的解法。基于严格的证明,得到了适用于数据集为列满秩和非列满秩时的解法,并进一步推算出解集中的最优最小二乘解。实验证明该算法确实可以得到最优最小二乘解,并且在数据集属性数较少的情况下优于负梯度下降法。

关 键 词：线性最小二乘问题 高等代数 矩阵变换 线性方程组 最优最小二乘解  

分 类 号：O241.1]