文献类型：期刊文章

作　　者：李林峰[1] 李春青[1] 田博源[1] 廖晓霞[1]

LI Lin-fen;LI Chun-qing;TIAN Bo-yuan;LIAO Xiao-xia(College of Mathematics&Computer Science,Guangxi Normal University for Nationalities,Chongzuo 532200,China)

机构地区：[1]广西民族师范学院数学与计算机科学学院,广西崇左532200

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：2019年广西民族师范学院大学生创新创业训练计划项目(《基于DNN+OpenCV的人脸识别考勤系统设计与实现》,项目编号:201910604014)。

年　　份：2020

卷　　号：16

期　　号：27

起止页码：181-183

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中,将多级联CNN模型(MTCNN)应用于人脸检测里,可以提高对光照阴影等自然变化因素存在的鲁棒性,对于人脸识别部分采用FaceNet网络架构。实验证明,基于MTCNN的FaceNet架构相较于传统的人脸检测与识别具有更好的效果。最后,在保证识别速度和识别精度的前提下对数据的计算量进行了优化。

关 键 词：MTCNN  FaceNet架构  人脸识别

分 类 号：TP37]