文献类型：期刊文章

作　　者：金明春[1] 白云[1]

JIN Ming-chun;BAI Yun(College of Aviation,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot Inner Mongolia010051,China)

机构地区：[1]内蒙古工业大学航空学院,内蒙古呼和浩特市010051

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：9

起止页码：109-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高出行质量,提高道路利用率,能够为车辆在城市路网种规划处更优的路线,研究了粒子群算法和布谷鸟算法,针对粒子群算法在进化后期粒子间的差异性不强,算法容易出现早熟、搜索速度慢的现象提出一种融合莱维飞行的粒子群算法。同时依托Matlab软件,建立城市路网,加入仿真数据,模拟粒子群算法和融合算法下的路径优化模型。结合实例,通过路径对比,结果表明所提融合算法能够避免粒子群算法的早熟现象,在时间和路程都要优于粒子群算法,提高了智能算法在交通领域的应用。

关 键 词：粒子群算法 布谷鸟算法  路径优化  路径仿真  

分 类 号：TP18]