文献类型：期刊文章

作　　者：付建林[1] 张恒志[2] 张剑[1] 姜良奎[2]

Fu Jianlin;Zhang Hengzhi;Zhang Jian;Jiang Liangkui(School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;CSR Qingdao Sifang Co.,Ltd.,Qingdao 266000,China)

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,四川成都610031 [2]中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛266000

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：山东省重大科技创新工程(2017CXGC0608-02)。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：1664-1675

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：制造系统中自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGV)调度对于提高制造系统效益和降低制造成本具有重要作用,同时AGV调度也是十分复杂的组合优化问题,将AGV调度优化问题分为3类:AGV静态调度、AGV动态调度、AGV同时调度(与其他资源联合调度)进行了概述,并对其研究方法进行了分析与总结,包括传统分析方法、建模与仿真方法、智能优化算法、混合优化方法,分析了各类方法的优缺点,指出了当前AGV调度优化研究中存在的不足,并提出了未来的研究方向和建议。

关 键 词：自动导引车 调度 动态调度 同时调度  智能优化  

分 类 号：TP391.9]