登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

北京市高端住宅市场价格时空变化及驱动机制--以孙河乡为例    

Spatio-temporal Characteristics and Driving Mechanism of High-quality Residential Market Prices in Beijing:A Case of Sunhe Township

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭晶鹏[1,2] 冯振威[3] 陈鸿[1] 陈志端[4] 刘淑霞[5] 吴若昊[1] 何金锋[2] 李航程[4]

GUO Jingpeng;FENG Zhenwei;CHEN Hong;CHEN Zhiduan;LIU Shuxia;WU Ruohao;HE Jinfeng;LI Hangcheng(Institute for Technology Innovation,China Eco-city Academy Co.,Ltd.,Beijing 100048,China;Department of Land Business Research,Beijing Guosheng Real Estate Evaluation Co.,Ltd.Beijing 100081,China;Faculty of Earth Resources,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;School of Architecture and Urban Planning,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100048,China;School of Economics,Business College of Shanxi University,Taiyuan 030031,China)

机构地区:[1]中国生态城市研究院有限公司技术创新中心,北京100048 [2]北京国盛房地产评估有限公司土地事业研究部,北京100081 [3]中国地质大学(武汉)资源学院,武汉430074 [4]北京建筑大学建筑与城市规划学院,北京100048 [5]山西大学商务学院经济学院,太原030031

出  处:《地域研究与开发》

基  金:教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC710020);国家自然科学基金青年基金项目(51808024)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:5

起止页码:64-69

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用熵权法、变异系数、MK突变检验、多次平滑指数模型、地统计学等方法对北京市高端住宅市场之一的孙河高端住宅市场价格进行了研究。结果表明:孙河高档楼盘占55%以上。通过变异系数法对住宅价格稳定性进行分析,其中稳定性楼盘占70%。2月、8—10月为孙河乡住宅价格突变时间节点,孙河乡房价整体呈现“南北高,中间低”。机场高速沿线600~1600 m房价最高,机场高速对孙河住宅价格影响最大。物业费对高端住宅价格解释力最大,各内在因素交互作用结果强于单变量解释力结果。利用熵权法对楼盘综合评价打分具有一定合理性;孙河住宅价格空间异质性明显,呈现显著的集聚模式;孙河乡限房价政策的逐步放松、交通等基础设施的改善均对该地区楼市具有显著的积极作用;政府应分区域、分性质、分趋势制定楼市调整政策,坚持宏观把握大局、中观市场决定、微观精细调控三级防控体系,实现“房住不炒”的根本宗旨。

关 键 词:住宅价格 时空特征  驱动机制  ESDA 地理探测器  北京市孙河乡  

分 类 号:K903]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心