文献类型：期刊文章

作　　者：莫瑞超[1] 许小龙[1] 何强[2] 刘琦[1] 赵庆展[3]

MO Ruichao;XU Xiaolong;HE Qiang;LIU Qi;ZHAO Qingzhan(School of Computer and Software,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;School of Software and Electrical Engineering,Swinburne University of Technology,Melbourne VIC 3122,Australia;College of Information Science and Technology,Shihezi University,Shihezi 832003,Xinjiang,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [2]斯威本科技大学软件和电子工程学院,墨尔本VIC 3122 [3]石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子832003

出　　处：《应用科学学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61702277);兵团财政科技计划项目(No.2020DB005,No.2017DB005)资助。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：779-791

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了满足车联网中车载任务所面临的服务迁移时间优化与边缘设备的资源负载优化需求,提出了一种面向车联网边缘计算的智能计算迁移方法(intelligent computing offloading method,ICOM).首先构建了车联网边缘计算系统资源模型、执行时间模型、边缘设备负载均衡模型;然后利用非支配排序遗传算法(non-dominant sorting genetic algorithm,NSGA-II)实现了对车载计算任务的迁移时间和边缘设备的负载均衡进行联合优化,从而为车载计算任务找到有效的计算迁移策略;最后根据多目标决策准则(multi-criteria decision making,MCDM)和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)选择出最优的计算迁移策略.实验结果表明,ICOM方法能够使车载计算任务在期望时间内完成,同时也保证边缘设备的负载均衡.

关 键 词：车联网 边缘计算  计算迁移  非支配排序遗传算法

分 类 号：TP338.6]