文献类型：期刊文章

作　　者：何红霞[1,2] 季安全[2] 韩娜[3] 赵一霞[2] 胡胜[2] 孔庆兰[4] 刘耀[1,2] 孙启凡[2]

HE Hong-xia;JI An-quan;HAN Na;ZHAO Yi-xia;HU Sheng;KONG Qing-lan;LIU Yao;SUN Qi-fan(School of Forensic Medicine,Shanxi Medical University,Taiyuan 030001,China;Key Laboratory of Forensic Genetics,Ministry of Public Security,National Engineering Laboratory for Forensic Science,Institute of Forensic Science,Beijing 100038,China;State Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and Control,National Institute for Communicable Disease Control and Prevention,Chinese Center for Disease Control and Prevention,Beijing 102206,China;Faculty of Mathematics and Statistics,Zaozhuang Uni-versity,Zaozhuang 277160,Shandong Province,China)

机构地区：[1]山西医科大学法医学院,山西太原030001 [2]公安部物证鉴定中心现场物证溯源技术国家工程实验室法医遗传学公安部重点实验室,北京100038 [3]中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室,北京102206 [4]枣庄学院数学与统计学院,山东枣庄277160

出　　处：《法医学杂志》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0803503);公安部物证鉴定中心基本科研业务费资助项目(2019JB010,2018JB036)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：514-518

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的根据2种血液类体液(外周血和月经血)和3种非血液类体液(唾液、精液、阴道分泌液)中多种微RNA(microRNA,miRNA)差异表达的特征构建判别分析模型,形成外周血与月经血的鉴别方案。方法从文献中筛选出6种miRNA(miR-451a、miR-144-3p、miR-144-5p、miR-214-3p、miR-203-3p和miR-205-5p),收集5种法医学常见体液样本(外周血、月经血、唾液、精液和阴道分泌液),并将样本划分为训练集及测试集,采用SYBR Green荧光实时定量PCR技术检测,基于训练集的表达量数据构建判别分析模型,另外采用测试集的表达量数据检验该模型的准确度。结果成功构建了可同时区分血液与非血液类样本以及区分外周血与月经血样本的判别分析统计模型,模型的鉴别准确率达99%以上。结论本研究为外周血和月经血样本的法医学体液鉴别提供了科学准确的鉴别策略,有望在法医学实践中应用。

关 键 词：法医遗传学 微RNAS 模型,统计学  体液 月经血  外周血 鉴别  

分 类 号：DF795.2[法医学类]