文献类型：期刊文章

作　　者：赵庆明[1]

ZHAO Qingming(Planning&Research Center,Guizhou Power Grid Company Limited,Guiyang 550002,China)

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵阳550002

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：94-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对低压配网接线方式复杂和线损率难以准确计算的问题,本文提出一种基于近邻传播聚类算法和随机森林回归模型的台区线损率计算方法。基于线路损耗模型提出了台区线损率预测计算的电气特征指标,并利用主成分分析方法提取适用于聚类分析的主特征参数,然后采用近邻传播聚类算法对数据进行聚类分析。在此基础上,采用随机森林回归算法对每类聚类数据进行样本的训练学习,并利用包外数据进行预测。以某地区614个台区样本进行仿真计算,仿真结果验证了本文所提算法的有效性和正确性,并且计算精度要优于多元线性回归算法。

关 键 词：线损率 低压台区 电气特征指标  近邻传播算法 随机森林回归  

分 类 号：TM73]