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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的冠心病辨证用药规律研究    

Research on rules of syndrome differentiation and medication of coronary heart disease based on data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:梁杨[1,2,3] 丁长松[1,2]

LIANG Yang;DING Chang-song(School of Informatics,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China;TCM Big Data Analysis Laboratory of Hunan,Changsha 410208,China;School of Computer Science and Engineering,Central South University,Changsha 410000,China)

机构地区:[1]湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208 [2]湖南省中医药大数据分析实验室,湖南长沙410208 [3]中南大学计算机学院,湖南长沙410000

出  处:《中草药》

基  金:国家重点研发计划(2017YFC1703306);湖南省教育厅科学研究项目(19C1391);湖南省教育厅重点项目(18A227);湖南省重点研发计划(2017SK2111);湖南省自然科学基金(2018JJ2301);湖南省中医药科研计划重点课题(2020002);湖南中医药大学电子科学与技术学科开放基金(2018DK04)。

年  份:2020

卷  号:51

期  号:14

起止页码:3742-3746

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的基于数据挖掘技术研究分析冠心病辨证用药规律。方法首先搜集整理名家医案处方,对数据进行规范化处理,构建冠心病处方数据库;再借助统计学软件IBM SPSS Statistics 20.0对药物频次、病位证素频次及病性证素频次的分布进行统计;最后应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,分析潜藏的用药配伍规律。结果对遴选出的145首处方进行分析,涉及216味常用中药、8个病位证素和12个病性证素;挖掘出用药频次大于平均频次的药物46味,使用频次前5位的中药分别为丹参、甘草、栝楼、半夏、川芎,病位证素以心、肾、脾、肝为主,病性证素以血瘀、气虚、痰、阳虚、气滞、阴虚为主;当满足最小支持度为15%且最小置信度为70%时,关联规则分析结果显示共得到药对关联规则15条,3味药组关联规则26条,其中置信度前3位的药对规则分别为薤白→栝楼、五味子→麦冬、郁金→丹参,置信度前3位的3味药组关联规则分别为薤白+半夏→栝楼、丹参+薤白→栝楼、薤白+甘草→栝楼。结论中医治疗冠心病辨证用药主以活血化瘀、行气导滞、补气益气、涤痰行气为法,与其主要病性证素血瘀、气虚等相符,药物大多归心经,与其主要病位证素相一致。基于数据挖掘技术分析冠心病组方用药规律,对于临床用药指导与应用具有重要价值。

关 键 词:冠心病 数据挖掘 APRIORI算法 关联规则  证素辨证 丹参  甘草  栝楼 半夏  川芎  

分 类 号:R28[中药学类]

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同被引文献:

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