文献类型：期刊文章

作　　者：庄建煌[1] 彭健[1] 陈重[1] 林俊超[1]

ZHUANG Jianhuang;PENG Jian;CHEN Zhong;LIN Junchao(State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Putian Power Supply Company,Fujian Putian 351100,China)

机构地区：[1]国网福建省电力有限公司莆田供电公司,福建莆田351100

出　　处：《高压电器》

基　　金：福建省自然科学基金项目(2015J01190)。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：9

起止页码：54-59

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前,变电设备发热缺陷主要依托人工红外测温发现,但人工判别过程繁琐且缺乏时效性,并存在测温数据应用单一,测温信息未进行深度挖掘应用等问题。文中基于泛在电力物联网的理论体系下,结合云、管、边、场、端架构体系,设计出由智能数据采集分析终端(感知层)、手机客户端APP(网络层+应用层)、变电设备运检管理系统和大数据分析平台(平台层)4个模块组成的变电设备发热缺陷判别预测系统。该系统融合物联网的通信和识别、云计算的计算和存储以及大数据的数据处理和分析等技术,可为变电设备的智能化管理提供数据和决策的支持。

关 键 词：多技术融合 红外测温 泛在电力物联网  变电设备 缺陷判别  

分 类 号：TM63] TN929.5] TP391.44]