文献类型：期刊文章

作　　者：李俊宏[1] 张萍[1] 王晓玮[1] 黄世泽[1]

Li Junhong;Zhang Ping;Wang Xiaowei;Huang Shize(School of Optoelectronic Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China)

机构地区：[1]电子科技大学光电科学与工程学院,成都610054

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：四川省科技计划项目(2018GZ0166,2019YFG0307)。

年　　份：2020

卷　　号：25

期　　号：9

起止页码：1739-1753

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：红外探测技术具有不受环境等因素干扰的优势,在红外制导、预警等军事领域的应用日益广泛。随着对红外弱小目标检测技术的研究越来越深入,相应的检测方法越来越多样。本文通过对红外弱小目标图像中目标与背景的特性以及红外弱小目标检测技术难点问题进行分析,根据当前是否利用帧间相关信息,分别从基于单帧红外图像和基于红外序列两个角度,选取了相应的红外弱小目标算法进行对比,对其中典型算法的原理、流程以及特点等进行了详细综述,并对每类检测算法的性能进行了比较。针对红外弱小目标图像信噪比低的特点,对红外弱小目标检测算法的难点问题进行分析,给出了目前各种算法的解决方法和不足,探讨红外弱小目标检测算法的发展方向,即研究计算量小、性能优、鲁棒性强、实时性好和便于硬件实现的算法。

关 键 词：红外图像 红外序列  红外弱小目标 低秩稀疏表示  小目标检测

分 类 号：TP391.4]