文献类型：期刊文章

作　　者：樊雪梅[1] 卢梦媛[2]

Fan Xuemei;Lu Mengyuan(School of Management,Jilin University,Changchun 130022,China;Northeast Asian Studies College,Jilin University,Changchun 130012,China)

机构地区：[1]吉林大学管理学院,长春130022 [2]吉林大学东北亚研究院,长春130012

出　　处：《工业技术经济》

基　　金：马克思主义理论研究和建设工程特别委托课题;国家社会科学基金特别委托项目“中国抗疫成效与国家治理效能研究”。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：21-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：打造韧性供应链对抵御当前疫情挑战乃至今后可能发生的“黑天鹅事件”具有重要意义。本文从供应链的预测能力、适应能力、反应能力、恢复能力、学习能力5个维度构建了供应链韧性评价指标体系,运用ISM模型分析企业供应链韧性影响因素的结构,并通过熵权-TOPSIS法对新冠疫情下的汽车企业供应链韧性进行评价,得到韧性能力良好的结果。进而针对疫情暴露出的供应链体系短板提出发展建议,旨在实现供应链危机应对体系的合理重构。

关 键 词：新冠疫情  供应链韧性  汽车企业  ISM模型 熵权-TOPSIS法  危机应对体系  

分 类 号：F274[工商管理类] F407.471]