文献类型：期刊文章

作　　者：刘磊[1] 白克强[1] 但志宏[2] 张松[2] 刘知贵[1,3]

LIU Lei;BAI Ke-qiang;DAN Zhi-hong;ZHANG Song;LIU Zhi-gui(Scholl of Information Engineering,SWUST,Mianyang 621000,China;AECC Sichuan Gas Turbine Establishment,Mianyang 621703,China;School of Computer Science and Technology,SWUST,Mianyang 621000,China)

机构地区：[1]西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621000 [2]中国航发四川燃气涡轮研究院,四川绵阳621703 [3]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621000

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：四川省科技计划项目(18ZDYF3046)资助;西南科技大学研究生创新基金项目(19ycx0110)资助;中国航发四川燃气涡轮研究院科研基金项目(SHYS-2019-0004)资助。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：1820-1825

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算法全局搜寻能力;引入最优邻域扰动策略,避免算法陷入局部最优解,解决算法早熟现象.在11个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明改进后的鲸鱼优化算法相较其余优化算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度,证明了改进策略的有效性.

关 键 词：鲸鱼优化算法  自适应权重 全局搜索 最优邻域  测试函数

分 类 号：TP18]