文献类型：期刊文章

作　　者：李霆[1] 方志坚[2] 罗义旺[3] 林海玉[3] 林翰[3] 黄丽榕[3]

LI Ting;FANG Zhijian;LUO Yiwang;LIN Haiyu;LIN Han;HUANG Lirong(State Grid Fujian Power Co., Ltd., Fuzhou 350001, China;Information and Communication Branch of State Grid Fujian Power Co., Ltd., Fuzhou 350001, China;State Grid XintongYiliTechnology Co. Ltd., Fuzhou 350001, China)

机构地区：[1]国网福建省电力有限公司,福建福州350001 [2]国网福建省电力有限公司信息通信分公司,福建福州350001 [3]国网信通亿力科技有限责任公司,福建福州350001

出　　处：《微型电脑应用》

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：86-88

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义。为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。传统的ACO算法信息素挥发系数、启发因子,信息素浓度等参数需人工设定,采用IA算法优化选取ACO算法的随机初始因子,以优化ACO的网络模型。实验仿真表明,IA-ACO算法比传统的ACO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优能力;同时IA-ACO算法在进行配电网故障定位仿真时,与实际结果一致,验证了IA-ACO算法在配电网故障定位的准确性与可靠性。

关 键 词：配电网 故障定位 蚁群算法 免疫算法

分 类 号：TM711]