期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zheng Guoqiang;Wang Yu;Guo Junliang;Dai Peng;Gao Bo;Sun Hui;Wang Xunting(Electric Power Research Institute,State Grid Anhui Electric Power Company Limited,Hefei 230601,China;Anhui Huadian Engineering Consulting&Design Co.,Ltd.,Hefei 230022,China)
机构地区:[1]国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,合肥230601 [2]安徽华电工程咨询设计有限公司,合肥230022
基 金:国家电网有限公司科技项目(20180131)。
年 份:2020
卷 号:57
期 号:17
起止页码:85-92
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:现今智能电网相关技术快速发展,文中提出了一种基于Petri网(PN)的智能电网故障识别及定位的方法,该方法既能检测数据传输故障,又能识别含高渗透率DG的配电系统中的故障。介绍了关于PN模型的基础理论,通过对单保护系统和电流检测器的多个PN模型进行系统组合,实现了配电网系统PN模型的设计。通过示例详细地说明了故障过程与故障检测方法,进行了算例分析,结果证明了所提方法可大幅降低相关数据分析的复杂性。
关 键 词:故障识别 Petri网(PN) 继电保护 智能电网 分布式电源
分 类 号:TM93]
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