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期刊文章详细信息

基于改进人工势场的路径规划与跟踪控制    

Path Planning and Tracking Control Based onImproved Artificial Potential Field

  

文献类型:期刊文章

作  者:李军[1] 李古月[1]

LI Jun;LI Guyue(School of Mechatronics and Vehicle Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)

机构地区:[1]重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400041

出  处:《重庆交通大学学报(自然科学版)》

基  金:重庆市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室项目(CSTC2015yfpt-zdsys30001);重庆市工程技术中心项目(cstc2015yfpt_gcjsyjzx011)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:9

起止页码:25-30

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统人工势场法应用于无人驾驶车辆路径规划存在的道路势场不完善问题,提出了改进的人工势场模型,用于场算法获取避障轨迹。笔者首先结合势能在道路变化来改进引力势场,增加类椭圆形斥力势场代替传统斥力势场,增加道路边界斥力势场保障车辆不会驶出边界,增加障碍物速度势场来完善障碍物的合理性,同时建立3自由度车辆动力学模型,运用模型预测控制算法进行跟踪控制。研究结果表明:改进的人工势具有良好的避障路径规划,同时满足各方面动力学约束,转角变化在±3°以内,最大侧向加速度为4.54 m/s2<0.67μg,保证规划路径具有行驶的稳定性和舒适性。

关 键 词:车辆工程 无人驾驶车辆 轨迹跟踪  人工势场 模型预测  

分 类 号:O319.56]

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同被引文献:

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