期刊文章详细信息
响应面法优化超声波辅助提取藜麦多酚的工艺条件
Optimization of technology for ultrasonic assisted extraction of quinoa polyphenol using response surface methodology
文献类型:期刊文章
WANG Ruo-lan;GUO Ya-peng(College of Food Science and Technology,Henan University of Technology,Grain Storage and Logistics National Engineering Laboratory,Zhengzhou 450001,Henan,China)
机构地区:[1]河南工业大学粮油食品学院,粮食储运国家工程实验室,河南郑州450001
年 份:2020
卷 号:33
期 号:9
起止页码:1-7
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、核心刊
摘 要:以西藏地区种植的藜麦为原材料,探究超声波辅助提取工艺中料液比、提取时间、提取温度、提取功率、乙醇体积分数5个因素对3种藜麦多酚提取量的影响,在获取单因素影响结果的基础上,进行响应面条件优化研究。结果表明:3种藜麦多酚提取的最佳工艺条件均为料液比1∶24(g/mL)、提取时间42 min、提取温度42℃、提取功率205 W、乙醇体积分数为70%,在此条件下3种藜麦多酚提取量分别为(2.653±0.021)mg/g、(2.437±0.017)mg/g、(2.357±0.025)mg/g;3种藜麦多酚提取量模型均达到极显著水平(P<0.0001),失拟项不具有显著性(P>0.05),决定系数R2分别为0.9483(白)、0.9707(红)、0.9620(黑),模型与实验值拟合度良好。
关 键 词:藜麦 多酚 超声波提取 响应面法
分 类 号:TS201.1]
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