文献类型：期刊文章

作　　者：赖志柱[1] 王铮[1,2] 戈冬梅[3] 陈玉龙[1]

LAI Zhi-zhu;WANG Zheng;GE Dong-mei;CHEN Yu-long(Key Laboratory of Geographic Information Science,Ministry of Education of China,East China Normal University,Shanghai 200241,China;Institutes of Science and Development,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;School of Ecological Engineering,Guizhou University of Engineering Science,Bijie551700,China)

机构地区：[1]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200241 [2]中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190 [3]贵州工程应用技术学院生态工程学院,贵州毕节551700

出　　处：《运筹与管理》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41671396);贵州省科技厅联合基金项目(黔科合J字LKB[2012]23,黔科合LH字[2014]7532号);2017年度毕节市社科联合基金(LHQN1715);贵州省理论创新课题联合基金(GZLCLH-2020-331)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：74-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心的选址及应急物资的调运问题。利用离散的情景集合描述受灾点应急物资需求的不确定性以及应急物资运输成本和运输时间的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了多目标应急物流中心选址的确定型模型和鲁棒优化模型。为将多目标问题转化为单目标问题,利用成本单目标和时间单目标的最优结果将多目标转化为相对值再加权处理,该方法既可消除多个目标之间的单位及数量级差异,还可以根据问题的数据变化进行动态调整。以提供应急物资救援服务的设施作为编码,设计了一种通用的混合蛙跳算法。为检验模型和算法的有效性,设计了一个多情景的算例,结果表明两个模型和算法具备良好的可行性和有效性,且鲁棒优化模型能较好地保持对各种不确定性的抗干扰能力;最后,讨论分析了成本偏好权重和鲁棒约束系数的影响,结果表明可根据成本偏好权重的取值范围来区分各种应急救援阶段,体现不同救援阶段的救援要求及特征,并给出了成本偏好权重和鲁棒约束系数的取值建议。

关 键 词：应急物流系统 鲁棒优化 选址  多目标 混合蛙跳算法

分 类 号：O221.6] U116[数学类]