文献类型：期刊文章

作　　者：杜岗[1] 马小平[2] 张萍[1]

DU Gang;MA Xiaoping;ZHANG Ping(School of Mechanical & Electrical Engineering, Lianyungang Technical College, Lianyungang 222000, China;School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China)

机构地区：[1]连云港职业技术学院机电工程学院,江苏连云港222000 [2]中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116

出　　处：《工矿自动化》

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJD520004);连云港职业技术学院校级科研项目(重点)(XZD201902);江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2019GRFX066)。

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：9

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：煤矿局部通风机系统目前主要采用常规PID控制算法进行变频调速,但PID控制参数的调整主要依赖人工经验,调节时间长、实时性差,且容易发生控制量超调和振荡输出。针对上述问题,提出了一种粒子群(PSO)优化PID控制算法,并将其应用到煤矿局部通风机转速控制中,即在基于常规PID控制算法的煤矿局部通风机转速控制系统中添加PSO算法,实现PID控制参数优化。常规PID控制部分直接按照Z-N整定法得出的最优参数设置运行;PSO优化PID控制部分通过S函数算法程序随机产生一组三维粒子,通过调用函数assignin将三维粒子的值赋给转速控制系统仿真模型中的Kp,Ki,Kd三个参数,以控制系统误差指标ITAE作为适应度函数进行迭代寻优,实现了PSO寻优与PID参数整定优化的统一。仿真实验结果表明,相比于常规PID控制,经过PSO算法优化后,局部通风机转速控制输出性能改善明显,尤其是超调量和调节时间指标,超调量仅为常规PID控制算法的20%。

关 键 词：掘进工作面 局部通风机 变频调速  转速控制 参数整定 PID控制 PSO优化PID控制  

分 类 号：TD635]