文献类型：期刊文章

作　　者：陈小姝[1] 赵跃[1] 蒋春姬[2] 刘海龙[1] 吕永超[1] 宁洽[1] 张鹤[2] 王绍伦[1] 高华援[1]

CHEN Xiao-shu;ZHAO Yue;JIANG Chun-ji;LIU Hai-long;LYU Yong-chao;NING Qia;ZHANG He;WANG Shao-lun;GAO Hua-yuan(Peanut Research Institute,Jilin Academy of Agricultural Sciences,Gongzhuling 136100,China;College of Agronomy,Peanut Research Institute,Shenyang Agricultural University,Shenyang 110866,China)

机构地区：[1]吉林省农业科学院花生研究所,吉林公主岭136100 [2]沈阳农业大学农学院/花生研究所,辽宁沈阳110866

出　　处：《中国油料作物学报》

基　　金：国家花生产业技术体系(CARS-13)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：649-657

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为鉴定筛选耐低温花生品种,建立花生耐低温评价方法,构建花生耐低温综合数学评价模型,以11个花生品种为材料,5℃低温胁迫72 h,通过测定胁迫前后花生幼苗叶绿素(SPAD)、叶绿素荧光参数、光合参数、相对电导率、超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性、过氧化氢酶活性、丙二醛含量以及可溶性蛋白含量等15个生理生化指标,利用各单项指标的耐低温系数作为评价依据,运用主成分分析法、隶属函数分析法以及聚类分析法进行花生耐低温综合评价,并利用逐步回归法筛选与花生耐低温关系密切的生理指标。本实验利用主成分分析法有5个主成分入选,可将15个单项生理生化指标转换为5个互相独立的综合指标,通过隶属函数法和聚类分析法将11个花生品种划分为:耐低温型(山花8号、吉花1954Z和吉花1955Z)、中间型(吉花1953Z、狮头企、冀油6、粤油92和中花8)及敏感型(伏花生、开农53和吉花11)3类;利用逐步回归方程建立花生幼苗耐低温评价数学模型,精度大于99.00%,筛选出净光合速率、实际光化学效率、最大光化学效率、光化学淬灭系数、可溶性蛋白、过氧化物酶和过氧化氢酶7个耐低温鉴定指标。耐低温的花生品种(系)低温胁迫后,反应中心的开放程度较大,光系统受到的伤害较低,能维持较高的净光合速率,能更好地清除花生体内细胞的活性氧和自由基类物质,膜脂质过氧化损伤较低。在相同低温处理时可以通过测定7个指标对花生品种耐低温能力进行快速鉴定和预测,为东北花生耐低温品种选育及大规模品种耐低温评价奠定基础。

关 键 词：花生 耐低温 生理生化指标 多元分析  综合评价  

分 类 号：S565.2] S311