文献类型：期刊文章

作　　者：王树臻[1] 郑国强[1] 王光生[1] 胡玉民[2] 张德怀[2] 亓伟[3]

WANG Shuzhen;ZHENG Guoqiang;WANG Guangsheng;HU Yumin;ZHANG Dehuai;QI Wei(School of Surveying and Geo-informatics,Shandong Jianzhu University,Jinan 250102,China;Shandong Geovey Surveying Technology Co.,Ltd.,Jinan 250014,China;Shandong Zhengwei Survey and Mapping Co.,Ltd.,Jinan 250100,China)

机构地区：[1]山东建筑大学测绘地理信息学院,山东济南250102 [2]山东智维测绘科技有限公司,山东济南250014 [3]山东正维勘察测绘有限公司,山东济南250100

出　　处：《测绘通报》

基　　金：国家自然科学基金青年基金(51808320);山东省研究生创新计划(SDYY16031)。

年　　份：2020

期　　号：8

起止页码：28-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：三维建模技术能够实现建筑物的数字化存档,在古建筑保护与修复和现代建筑规划与改造中具有不可替代的作用。针对倾斜摄影测量和三维激光扫描建模技术中建筑物模型存在的问题,本文提出了一种倾斜摄影测量和三维激光扫描生成三维点云模型相融合的建筑物精细化建模方法。选用无人机和三维激光扫描仪作为试验设备,利用ContextCapture、SCENE软件完成点云拼接、生产和编辑,通过ICP算法完成点云精细匹配,实现多源点云数据融合建模;对比单一建模方法模型,从纹理结构和模型精度两方面对融合建模模型进行质量评价。结果表明,融合建模模型纹理清晰,几何结构完整,模型距离中误差和高差中误差的均值均低于倾斜摄影测量模型的值,接近三维激光扫描模型。

关 键 词：倾斜摄影测量  三维激光扫描 ICP算法 点云匹配  融合建模  

分 类 号：P237]