期刊文章详细信息
整合人工智能技术的学科教学知识(AI-TPACK):内涵、教学实践与未来议题
AI-Technological Pedagogical Content Knowledge(AI-TPACK):Connotation,Teaching and Learning Practice and Future Issues
文献类型:期刊文章
Yan Zhiming;Fu Jialiu;Zhu Youliang;Duan Yuanmei(College of Education Science,Ludong University,YantaiShandong 264011;College of Teacher Education,Ludong University,YantaiShandong 264011)
机构地区:[1]鲁东大学教育科学学院,山东烟台264011 [2]鲁东大学教师教育学院,山东烟台264011
基 金:山东省社会科学规划研究一般项目“设计思维视野下教师信息技术能力发展:学习环境设计与影响因素分析”(项目编号:17CJYJ13);教育部人文社会科学研究一般项目“中小学创客教师专业能力研究”(项目编号:18YJA880101);山东省教育科学规划项目“小学生对人工智能课程学习内容的偏差认知研究”(项目编号:BYZN201919)的研究成果。
年 份:2020
卷 号:38
期 号:5
起止页码:23-34
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战。人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式。以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要。因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题。AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展。教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学。AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义。
关 键 词:整合人工智能技术的学科教学知识 AI-TPACK 教育人工智能 人工智能思维 AI教师 人机协同 技术映射 沉浸式教学
分 类 号:G434[教育学类]
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