文献类型：期刊文章

作　　者：孙晓帮[1] 苏春阳[1] 王敬朋[2] 王天利[1] 李欢[1] 邱亚男[3]

SUN Xiaobang;SU Chunyang;WANG Jingpeng;WANG Tianli;LI Huan;QIU Yanan(Automobile&Transportation Engineering College,Liaoning University of Technology,Jinzhou Liaoning 121001,China;School of Computer Engineering,Chengdu Technological University,Chengdu Sichuan 611701,China;Jinzhou Wanyou Mechanical Parts Co.,Ltd.,Jinzhou Liaoning 121000,China)

机构地区：[1]辽宁工业大学汽车与交通工程学院,辽宁锦州121001 [2]成都工业学院计算机工程学院,四川成都611701 [3]锦州万友机械部件有限公司,辽宁锦州121000

出　　处：《机床与液压》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(51605213)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：17

起止页码：75-78

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高活塞杆表面瑕疵检测效率,设计基于机器视觉的全自动活塞杆表面瑕疵检测系统。利用LabVIEW软件的Vision模块进行图像采集、处理与识别,利用TIA portal软件进行运动控制;利用二值化算法过滤掉较小瑕疵;对图像进行腐蚀运算,再进行膨胀运算,以去除孤立小点、毛刺和小桥。实验结果表明:该系统运行稳定、可靠且效率高。

关 键 词：瑕疵检测 机器视觉 全自动

分 类 号：TP2]