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期刊文章详细信息

基于多属性决策的电力网络关键节点识别  ( EI收录)  

Critical Node Identification of a Power Grid Based on Multi-Attribute Decision

  

文献类型:期刊文章

作  者:何铭[1] 邹艳丽[1] 梁明月[1] 李志慧[1] 高正[1]

HE Ming;ZOU Yanli;LIANG Mingyue;LI Zhihui;GAO Zheng(College of Electronic Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi 541004, China)

机构地区:[1]广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004

出  处:《复杂系统与复杂性科学》

基  金:国家自然科学基金(11562003)。

年  份:2020

卷  号:17

期  号:3

起止页码:27-37

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:结合电力网络的拓扑结构与电气特性,提出一种综合多属性的电网关键节点识别方法。从复杂网络理论出发,首先根据电网的拓扑与电气特性提出了多种评估指标得到评价矩阵,然后结合层次分析法和变异系数法对其赋权得到最终的决策矩阵,最后采用与灰色关联度相结合的TOPSIS方法,计算出电网中节点的重要度排序。为了比较不同识别方法的优劣,采用网络效能和动力学同步性能进行验证,并用实际电网进一步验证了所提方法的有效性。

关 键 词:复杂网络 关键节点识别  TOPSIS法 层次分析法 变异系数法 灰色关联度  

分 类 号:TM743]

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引证文献:

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同被引文献:

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