期刊文章详细信息
基于多属性决策的电力网络关键节点识别 ( EI收录)
Critical Node Identification of a Power Grid Based on Multi-Attribute Decision
文献类型:期刊文章
HE Ming;ZOU Yanli;LIANG Mingyue;LI Zhihui;GAO Zheng(College of Electronic Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi 541004, China)
机构地区:[1]广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004
基 金:国家自然科学基金(11562003)。
年 份:2020
卷 号:17
期 号:3
起止页码:27-37
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:结合电力网络的拓扑结构与电气特性,提出一种综合多属性的电网关键节点识别方法。从复杂网络理论出发,首先根据电网的拓扑与电气特性提出了多种评估指标得到评价矩阵,然后结合层次分析法和变异系数法对其赋权得到最终的决策矩阵,最后采用与灰色关联度相结合的TOPSIS方法,计算出电网中节点的重要度排序。为了比较不同识别方法的优劣,采用网络效能和动力学同步性能进行验证,并用实际电网进一步验证了所提方法的有效性。
关 键 词:复杂网络 关键节点识别 TOPSIS法 层次分析法 变异系数法 灰色关联度
分 类 号:TM743]
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