文献类型：期刊文章

作　　者：吕明元[1] 刘明月[1] 李彦超[2]

LV Ming-yuan;LIU Ming-yue;LI Yan-chao(School of Economics, Tianjin University of Commerce, Tianjin 300134, China;Quancheng College, University of Jinan, Jinan 265600, China)

机构地区：[1]天津商业大学经济学院,天津300134 [2]济南大学泉城学院,山东济南265600

出　　处：《河北科技大学学报（社会科学版）》

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：34-43

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：大数据技术在传统制造业绿色转型中发挥着越来越重要的作用。基于河北省2007~2017年相关数据,从钢铁产品能源消耗、资源消耗、环境污染和钢铁行业效益等方面构建钢铁行业绿色转型指标体系,用熵值法确定各项指标权重,对钢铁行业绿色转型指数进行测度。同时构建大数据发展指数,对模型逐步回归,考察大数据技术的应用对河北省钢铁行业绿色转型的影响。研究发现:整体而言,在控制其他条件不变的条件下,大数据技术的应用程度与钢铁行业的绿色转型之间存在显著的正向关系。同时内在机制分析表明,钢铁企业生产运营过程中大数据技术的应用能够在钢铁产品设计、质量控制、运输管理、产品营销以及售后服务等方面助力企业节能降耗,提质增效。

关 键 词：大数据 钢铁行业 河北省  绿色转型  

分 类 号：F426.31]