文献类型：期刊文章

作　　者：张娜[1] 乔德聪[1]

ZHANG Na;QIAO De-cong(School of Computer&Data Science,Henan University of Urban Construction,Pingdingshan 467036,China)

机构地区：[1]河南城建学院计算机与数据科学学院,河南平顶山467036

出　　处：《河南城建学院学报》

基　　金：河南省科技攻关计划项目(172102210105);河南省重点研发与推广项目(182102210224,182402210025);河南省青年骨干教师资助项目(2019GGJS225);平顶山市科技攻关项目(2017009(9.4))。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：63-71

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、NSSD、UPD、普通刊

摘　　要：实施网络教学是对传统教育模式的一种挑战。为了更好地了解学生在MOOC平台的行为数据,方便教师提供个性化导学,对学习者的学习评论进行情感分析研究。实验结果表明,改进后的包含自注意力机制的BiLSTM模型优于LSTM模型,能获得较高的准确率。

关 键 词：CNN RNN BiLSTM  文本情感分析

分 类 号：TP391.4]