文献类型：期刊文章

作　　者：张志新[1] 杜慧[2] 高露[2] 高凯[3]

Zhang Zhixin;Du Hui;Gao Lu;Gao Kai(College of Education,Capital Normal University,Beijing 100048;College of Teacher Education,Capital Normal University,Beijing 100037;School of Information Science&Engineering,Hebei University of Science&Technology,Shijiazhuang 050000,Hebei)

机构地区：[1]首都师范大学教育学院,北京100048 [2]首都师范大学教师教育学院,北京100037 [3]河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄050000

出　　处：《中国电化教育》

基　　金：北京市教育委员会科技计划一般项目“国际视野下北京市人工智能教育的发展规划建议及课程体系总体设计研究”(项目编号:KM201910028019)阶段性研究成果。

年　　份：2020

期　　号：9

起止页码：40-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着人工智能课程在发达地区中小学的广泛推进,课程建设中存在的问题日益显露。研究采用问卷调查法、访谈法等,以某“新一线”城市(A市)53所中小学人工智能相关课程任课教师为调查对象,以临近某一线城市(B市)35所、某省会城市(C市)15所中小学的调查数据为参照,从课程设计、课程实施、课程评价三大维度分析了A市中小学人工智能课程建设的现状及问题。研究发现:多数学校开设了人工智能课程,在课程内容的丰富度以及教学方法的选择方面做得相对较好,但存在师资力量不够、课时量不足、与教材配套的教学资源不足、教学环境不完善等问题。主要原因包括:课程建设尚处于探索阶段,学术界对课程目标、主要内容等问题尚未形成统一认识,师资人才培养体系等尚未建立等。借鉴课程建设领域相关理论和实践经验,建议政府、学校和教师分别从如下几方面进行改进:研制完整的基础教育人工智能课程标准,明确课程目标和内容范围,提供政策支持和资金保障,建立人工智能师范专业和人工智能教师资格认定制度,增强教材编写力量并完善评价和选用制度,鼓励中小学与高校、企业和社会机构合作;提供完整的相互衔接的课程体系,改善教学资源、环境和评价方式,开展人工智能与其他学科的课程融合,完善教师激励机制;提高自身专业水平等。

关 键 词：中小学  人工智能 课程建设 发达地区  

分 类 号：G434[教育学类]