文献类型：期刊文章

作　　者：金泽芬芬[1,2] 侯志强[1] 余旺盛[1] 王鑫[1,3] 寇人可[4]

JIN Ze-fen-fen;HOU Zhi-qiang;YU Wang-sheng;WANG Xin;KOU Ren-ke(Institute of Information and Navigation,Air Force Engineering University,Xi'an,Shaanxi 710077,China;Unit 95959 of Chinese People's Liberation Army,Beijing 100195,China;Unit 93665 of Chinese People's Liberation Army,Xinzhou,Shanxi 036200,China;Unit 95084 of Chinese People's Liberation Army,Foshan,Guangdong 528226,China)

机构地区：[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077 [2]中国人民解放军95959部队,北京100195 [3]中国人民解放军93665部队,山西忻州036200 [4]中国人民解放军95084部队,广东佛山528226

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61703423)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：8

起止页码：1493-1501

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对视觉目标跟踪中传统搜索方法效率不高、难以求取全局最优等问题,利用量子遗传算法的全局寻优能力,提出了一种采用量子遗传算法作为搜索策略的视觉跟踪方法.在量子遗传算法的框架下,将像素点位置作为种群中的个体,提取颜色直方图作为特征,以相似性度量作为目标函数计算个体适应度值,找出相似度最大的像素点位置输出,最终完成跟踪.实验结果表明,本文方法在目标速度快、遮挡和非刚性形变等情况下具有明显优势,且算法运算量小,跟踪速度快.

关 键 词：视觉跟踪 量子遗传算法 颜色特征  

分 类 号：TP391.4]