文献类型：期刊文章

作　　者：李清清[1] 高铭[1] 郑沾福[1] 胡维[1]

Li Qingqing;Gao Ming;Zheng Zhanfu;Hu Wei(Teaching and Research Section of Epidemiology and Medical Statistics,School of Public Healthy Guangdong Medical University)

机构地区：[1]广东医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,东莞523808

出　　处：《重庆医科大学学报》

年　　份：2020

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：904-910

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:基于地理信息系统,探索广东省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的空间分布特征及社会因素对疫情流行程度的影响。方法:收集广东省报告病例信息,探索其发病重心轨迹的迁移情况、空间相关性;通过地理加权回归模型探索人口密度、人均国内生产总值、同期内人口迁入指数和市内出行强度这4个社会因素对COVID-19流行程度的影响。结果:至截止日,广东省累计报告确诊病例1331例,新增病例流的重心轨迹始终在珠三角地区迁移。自2月2日,COVID-19存在显著的空间聚集性。社会因素对COVID-19流行具有正相关关系。结论:广东省COVID-19疫情虽然存在空间聚集性,但是高发聚集区较少且局限在珠三角地区。此外,人均国内生产总值、人口流入指数及市内出行情况这3个社会因素对珠三角地区疫情的影响较大。

关 键 词：新型冠状病毒肺炎  重心轨迹  空间自相关 地理加权回归

分 类 号：R511]