文献类型：期刊文章

作　　者：王浩翔[1] 赵冬梅[1] 陶然[1] 杜刚[1] 谭龙[2]

Wang Haoxiang;Zhao Dongmei;Tao Ran;Du Gang;Tan Long(School of Electrical and Electronic Engineering North China Electric Power University,Beijing,102206,China;State Grid Heilongjiang Electric Power Company Limited Electric Power Research Institute,Harbin,150000,China)

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206 [2]国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院,哈尔滨150000

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：17

起止页码：3691-3702

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的含模块化多电平换流器型高压直流输电(MMC-HVDC)交直流混合系统多目标最优潮流算法,协调统筹系统的经济性和电压质量。首先,基于考虑换流器损耗的模块化多电平换流器(MMC)换流站一般模型,建立目标函数为网络损耗和电压偏差的含直流潮流控制器(DCPFC)交直流混合系统最优潮流数学模型,推导含DCPFC的直流电网MMC换流站采用下垂控制时的雅可比矩阵计算公式。其次,利用MOEA/D对交直流模型加以优化求解得到帕累托(Pareto)最优解集并与改进非劣排序多目标遗传算法(NSGA-2)进行对比。最后,采用熵权法(EWM)对优化结果进行决策支持,选择最佳折中解。以IEEE多节点系统为例,对比两端及三端MMC换流站在不同控制方式下的计算结果,验证了该方法的有效性。

关 键 词：多目标进化算法 最优潮流 直流潮流控制器  交直流系统 下垂控制  熵权法  

分 类 号：TM74]