文献类型：期刊文章

作　　者：撒旭[1] 王健[1] 范智萱[1] 刘建平[1] 张贵兰[2] 徐波[3]

Sa Xu;Wang Jian;Fan Zhixuan;Liu Jianpin;Zhang Guilan;Xu Bo(Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081;Institute of Scientific and Technical Information of China,Beijing 100081;National Science&Technology Infrastructure Center,Beijing 100038)

机构地区：[1]中国农业科学院农业信息研究所,北京100081 [2]中国科技信息研究所,北京100081 [3]国家科技基础条件平台中心,北京100038

出　　处：《图书情报工作》

基　　金：中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费重点项目"科学数据出版能力建设研究"(项目编号:JBYW-AII-2020-35);国家科技基础条件平台专项课题"科学数据质量评价研究"(项目编号:2018DDJ1ZZ16)研究成果之一。

年　　份：2020

卷　　号：64

期　　号：17

起止页码：123-130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]在数据期刊同行评议的视角下识别并构建科学数据质量评价指标,增强对科学数据质量评价的理解,为数据论文同行评议实践提供参考。[方法/过程]利用扎根理论的研究方法,选取20个数据期刊的数据同行评议指南作为质性研究的原始资料,并使用NVivo质性分析软件对资料进行开放式编码、关联式编码和选择性编码,通过理论饱和度检验对编码结果进行检验。[结果/结论]最终构建数据论文同行评议情境下的科学数据质量评价指标体系,识别出数据内在质量、数据表达质量、数据访问质量和数据效用质量4个主范畴和14个评价指标,并具体分析指标的含义及分类,帮助数据论文作者和评审者深入了解科学数据质量的内在结构。

关 键 词：数据期刊  科学数据质量  同行评议 评价指标 扎根理论

分 类 号：G250[图书情报与档案管理类]