文献类型：期刊文章

作　　者：李建豹[1,2] 黄贤金[3,4] 揣小伟[3] 孙树臣[5]

LI Jian-bao;HUANG Xian-jin;CHUAI Xiao-wei;SUN Shu-chen(School of Public Administration,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing 210023,China;Centre for Government Studies,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing 210023,China;College of Geography and Oceanography Sciences,Nanjing University,Nanjing 210023,China;The Key Laboratory of the Coastal Zone Exploitation and Protection,Ministry of Land and Resources,Nanjing 210023,China;School of Environment and Planning,Liaocheng University,Liaocheng 252059,China)

机构地区：[1]南京财经大学公共管理学院,江苏南京210023 [2]南京财经大学政府管理研究中心,江苏南京210023 [3]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210023 [4]国土资源部海岸带开发与保护重点实验室,江苏南京210023 [5]聊城大学环境与规划学院,山东聊城252059

出　　处：《长江流域资源与环境》

基　　金：国家自然科学基金项目(41901245);江苏高校哲学社会科学研究项目(2019SJA0254);国家社会科学基金重大项目(17ZDA061)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：7

起止页码：1486-1496

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：长三角区域一体化发展战略上升为国家战略,要求建立区域间协调机制,引导低碳产业,弥补绿色发展的短板。掌握长三角地区碳排放效率时空特征及其影响因素,对长三角地区低碳高效发展及顺利实现碳减排目标具有重要的现实意义。基于考虑非期望产出的SBM-DEA模型与窗口分析相结合的方法,测算碳排放效率,利用传统统计分析与空间分析相结合的方法,分析了1995~2017年长三角地区碳排放效率时空特征,并考虑空间因素,构建空间杜宾面板模型分析其影响因素。结果表明:(1)1995~2017年碳排放效率总体呈波动变化趋势。2017年,上海、苏州和无锡的碳排放效率为1。碳排放效率绝对差异与相对差异呈波动变化,且变化趋势基本一致。碳排放效率存在不均衡现象。(2)碳排放效率区域差异明显,2005年后,空间格局变化不大,上海、苏州和无锡形成了碳排放效率高值区。碳排放效率重心主要分布在南京市,总体向西北移动。(3)空间杜宾面板模型结果表明:提高技术水平是改变碳排放效率的重要途径。城镇化和空间因素对碳排放效率具有明显的正向作用;外商投资、单位GDP能耗和生态环境对碳排放效率具有明显的负向作用。

关 键 词：碳排放效率 时空特征  空间杜宾面板模型  长三角地区  

分 类 号：F205]