文献类型：期刊文章

作　　者：吴东[1,2] 刘星宇[3,4] 张逸凌[4] 陈继营[1] 唐佩福[1] 柴伟[1]

WU Dong;LIU Xingyu;ZHANG Yiling;CHEN Jiying;TANG Peifu;CHAI Wei(Department of Orthopedics,the First Medical Centre,Chinese PLA General Hospital,Beijing,100853,P.R.China;The Medical District South of Beijing,Chinese PLA General Hospital,Beijing,100071,P.R.China;School of Life Sciences,Tsinghua University,Beijing,100084,P.R.China;Longwood Valley Medical Technology Co.Ltd.,Beijing,100190,P.R.China)

机构地区：[1]中国人民解放军总医院第一医学中心骨科,北京100853 [2]中国人民解放军总医院京南医疗区,北京100071 [3]清华大学生命科学院,北京100084 [4]北京长木谷医疗科技有限公司,北京100190

出　　处：《中国修复重建外科杂志》

基　　金：中国人民解放军总医院2019年度医疗大数据与人工智能研发项目(2019MBD-041)。

年　　份：2020

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：1077-1084

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的研发一套人工智能辅助全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)三维规划系统(AIHIP),并对其准确性进行初步临床应用验证。方法通过建立髋关节CT图像数据库,对髋关节CT图像进行手工标注,搭建深度学习神经网络,并使用已标注的CT图像对该神经网络进行训练,构建可视化交互界面,最终完成AIHIP系统。选择2017年3月—2020年5月拟行单侧初次THA治疗的60例(60髋)股骨头坏死患者,其中30例使用AIHIP系统(试验组)、30例使用胶片模板测量方法(对照组)进行术前规划。两组患者年龄、性别、术侧及国际骨循环学会(ARCO)分期等一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。对比两组术中实际应用假体型号与术前规划假体型号符合情况,术前及术后即刻双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值以及双下肢长度差值,初步评估该系统的准确性和有效性。结果试验组髋臼侧、股骨侧假体完全符合率分别为90.0%(27/30)、83.3%(25/30),对照组为56.7%(17/30)、53.3%(16/30),组间差异均有统计学意义(P<0.05)。两组术前双侧股骨偏心距差值及双侧联合偏心距差值、双下肢长度差值比较,差异均无统计学意义(P>0.05);术后即刻试验组双侧联合偏心距差值明显小于对照组,差异有统计学意义(t=–2.070,P=0.044),其余两指标组间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 AIHIP系统可用于THA术前规划,实现对髋关节的全面三维评估,与传统二维模板测量方法相比,具有更高的准确性和有效性,其潜在临床价值有待进一步研究证实。

关 键 词：全髋关节置换术 人工智能 深度学习  术前规划  模板测量  

分 类 号：R687.4]