文献类型：期刊文章

作　　者：苏芳[1] 袁勤[2]

SU Fang;YUAN Qin(School of International Education,WUT,Wuhan 430070,China;不详)

机构地区：[1]武汉理工大学国际教育学院,湖北武汉430070 [2]武汉理工大学中国应急管理研究中心,湖北武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC0807000).

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：313-318

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为探索城市公路交通事故影响因素之间的联系,分析事故特征,结合从交通管理部门调研取得的4285条城市公路交通事故数据,提取星期、时段、道路状况、天气、碰撞类型、涉事车型作为客观因素,运用Apriori算法挖掘各因素与事故结果之间的关联规则路径。研究表明,城市公路交通事故客观因素与事故结果之间存在明显的方向性,有效地揭示了事故的重要致因。对事故因素进行关联规则挖掘,可以提高城市公路交通安全,减少事故发生量。

关 键 词：交通安全 事故特征  关联规则 城市公路 APRIORI算法

分 类 号：X951[安全科学与工程类]