文献类型：期刊文章

作　　者：王晓艺[1]

WANG Xiao-yi(School of Foreign Languages,Yulin University,Yulin 719000,China)

机构地区：[1]榆林学院外国语学院,陕西榆林719000

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：陕西省教育厅2020年度一般专项科学研究计划(20JK0463)。

年　　份：2020

卷　　号：28

期　　号：18

起止页码：114-117

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统机器翻译因为翻译速度比较慢,无法满足用户需求的问题,提出了基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统设计。首先,对机器翻译的模型与算法进行分析,并且提出机器翻译系统的结构。另外,设计神经网络机器翻译模型,通过此模型设计机器在线翻译系统。最后,对设计的机器在线翻译系统实现。通过试验表示,基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统能够使翻译质量与效率得到提高,并且满足大访问量的翻译需求。

关 键 词：深度神经网络  机器翻译 在线翻译 算法分析  

分 类 号：TN98]