文献类型：期刊文章

作　　者：周芳检[1]

ZHOU Fangjian(School of Marxism, Hunan University of Science and Engineering,Yongzhou 425199,China)

机构地区：[1]湖南科技学院马克思主义学院,湖南永州425199

出　　处：《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：国家社会科学基金一般项目:“大数据时代城市公共危机跨部门协同治理研究”(17BGL178)阶段成果。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：114-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,我国重大突发公共卫生事件频繁发生。受制于数据来源及分析技术,传统的经验型预警、科层制预警、滞后性预警、模糊化预警、碎片式预警模式,难以满足当前复杂性、跨界性、多元性重大突发公共卫生事件防控工作的需要。在大数据时代,数据采集及处理技术发生巨大变革。通过构建一种基于案例推理和规则推理的大数据预警模型,驱动重大突发公共卫生事件治理迈向精准化、快速化、动态化和协同化新阶段。

关 键 词：预警信息 重大突发公共卫生事件 大数据时代

分 类 号：D630.8[政治学类]