文献类型：期刊文章

作　　者：尚雪[1] 何钊全[2,3] 张铜会[4]

SHANG Xue;HE Zhaoquan;ZHANG Tonghui(Network and Information Center,Yan’an University,Yan’an,Shaanxi 716000,China;School of Life Sciences,Yan’an University,Yan’an,Shaanxi 716000,China;Yan’an Key Laboratory of Ecological Restoration,Yan’an,Shaanxi 716004,China;Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou,Gansu 730000,China)

机构地区：[1]延安大学网络信息中心,陕西延安716000 [2]延安大学生命科学学院,陕西延安716000 [3]延安市生态恢复重点实验室,陕西延安716004 [4]中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州730000

出　　处：《森林与环境学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41371053,30972422,51669034,51809224);国家重点研发计划(2017YFC0506706,2017YFC0504704);博士科学研究启动项目(205040305)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：478-485

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于2005—2019年增强型植被指数(EVI)数据,分析陕北地区EVI时空变化特征及其驱动机理。结果表明,2005—2019年,陕北地区植被EVI空间分布差异明显,总体上表现为,东南丘陵沟壑区植被覆盖度较高,西北风沙区及城镇建设用地区域植被覆盖度较低。2005—2019年,各环境因子对EVI的影响程度排序为:年平均降水量>干燥度指数>植被类型>地貌类型>≥10℃积温>土壤类型>坡度>年平均气温>高程>坡向。其中,年平均降水量和干燥度指数的解释力均在40%以上,是影响EVI变化的主要因子。各环境因子对陕北地区EVI变化的影响存在相互增强和非线性增强交互关系。

关 键 词：增强型植被指数  环境因子 驱动机理  陕北地区  

分 类 号：P901[地理科学类]