文献类型：期刊文章

作　　者：王晓琛[1,2] 王宇廷[1,2] 张丽媛[3] 金顺福[1,2]

Wang Xiaochen;Wang Yuting;Zhang Liyuan;Jin Shunfu(School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004;Key Laboratory for Computer Virtual Technology and System Integration of Hebei Province, Qinhuangdao 066004;Science School, Langfang Normal University, Lanfang 065000)

机构地区：[1]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004 [2]河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,秦皇岛066004 [3]廊坊师范学院理学院,廊坊065000

出　　处：《高技术通讯》

基　　金：国家自然科学基金(61872311,61973261);河北省自然科学基金(F2017203141)资助项目。

年　　份：2020

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：805-813

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、EI、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着云应用种类的不断增多及数量的持续增长,云用户对响应性能的需求呈现出多样化趋势,同时云计算中心对其节能水平的要求越来越高。为了在保证云计算中心节能效果的前提下,提高云用户响应性能,面向云数据中心的虚拟机引入(N,T)休眠机制,提出一种虚拟机节能策略。结合唤醒阈值N及长度为T的休眠计时器,建立多重同步休假随机模型,刻画节能策略的随机行为。运用拟生灭过程及矩阵几何解方法进行理论分析,基于蒙特卡罗方法进行系统仿真,在不同云服务参数下定量分析休眠参数与唤醒阈值对云系统节能水平及云用户请求平均响应时间的影响。基于不同性能指标之间的折衷关系,建立系统成本函数,改进飞蛾扑火优化(MFO)算法,给出节能策略的联合优化方案。

关 键 词：云计算 休眠机制  唤醒阈值  休眠计时器  多重同步休眠  飞蛾扑火优化(MFO)算法  

分 类 号：TP3[计算机类]