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期刊文章详细信息

基于全同态加密的人脸特征密文认证系统    

Face feature ciphertext authentication system based on fully homomorphic encryption

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨雄[1] 张晓惠[1]

YANG Xiong;ZHANG Xiao-hui(Dept.of Computer Engineering,Zhicheng College of Fuzhou University,Fuzhou 350002,China)

机构地区:[1]福州大学至诚学院计算机工程系,福州福建350002

出  处:《微电子学与计算机》

基  金:2019年福州大学至诚学院省基金培育项目(KJ2019004);2017年福建省教育厅青年基金项目(JAT170854)。

年  份:2020

卷  号:37

期  号:9

起止页码:56-61

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着人脸识别系统的广泛采用,基于人脸识别的身份认证系统必须充分考虑用户人脸特征的安全性.为防止人脸特征泄漏,人脸特征不能以明文形式进行操作和存储.针对此问题,设计了基于全同态加密的人脸特征密文认证系统,该系统在加密域中进行人脸特征匹配,同时数据库中保存的是人脸特征模板的同态密文,整个系统无需解密人脸特征模板就可完成认证.系统实现部分借助了微软的开源简单加密算法函数库,并进一步探索了一种批处理和降维的方案,以权衡人脸匹配的准确性和计算复杂性.基于人脸基准数据库(LFW、IJB-A、IJB-B、CASIA)的测试结果表明,基于全同态加密的人脸特征密文认证是可行的,能够基本满足真实应用场景的需求.

关 键 词:全同态加密  人脸特征 SEAL

分 类 号:TP3[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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