文献类型：期刊文章

作　　者：皎海军[1] 廖晨阳[2] 杜胜贤[2] 于劲松[2]

JIAO Haijun;LIAO Chenyang;DU Shengxian;YU Jinsong(Internet&Collaborative Development Center,Beijing Municipal Taiji Huaqing Information System Co.,Ltd.,Beijing 100012;School of Automation Science and Electrical Engineering,Bei Hang University,Beijing 100191)

机构地区：[1]北京市太极华青信息系统有限公司互联网与协同发展中心,北京100012 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191

出　　处：《办公自动化》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1004100)。

年　　份：2020

卷　　号：25

期　　号：14

起止页码：45-48

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着大数据的发展,传统的办公软件迎来新的发展趋势。本文将Text CNN深度学习网络引入政务便民服务的全电子化系统中,研究自然语言处理领域的文本分类技术与协同型OA系统融合的方法,以实现政府公文的分发推荐服务。本着辅助而不干预的原则,计算机的智能决策结果将清晰地反馈给公文分派员,以辅助其做出最终的判断。该服务解决了政府部门人员短缺,公文分发出错率高的问题有效减少退回率,加快了公文的流转效率。

关 键 词：TextCNN  协同型OA  自然语言处理(NLP)  文本分类

分 类 号：TP317.1] TP391.4[计算机类]