文献类型：期刊文章

作　　者：赵学敏[1] 田生湖[2] 张潇璐[3]

ZHAO Xuemin;TIAN Shenghu;ZHANG Xiaolu(Archives,Yunnan University,Kunming 650091;Yunnan Business Research Institute,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221;Library,Yunnan University,Kunming 650091)

机构地区：[1]云南大学档案馆,昆明650091 [2]云南财经大学滇商研究院,昆明650221 [3]云南大学图书馆,昆明650091

出　　处：《档案学研究》

基　　金：2018年度云南大学人文社会科学青年研究基金项目“深度学习在照片档案内容自动识别中的应用研究”(18YNUHSS018);云南省教育厅科学研究基金项目“Drupal开源软件在云南高校档案信息网站建设中的应用研究”(项目编号:2016ZZX024)研究成果。

年　　份：2020

期　　号：4

起止页码：64-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统档案管理中识别照片档案内容完全依靠手工著录文字说明,但实际管理中存在文字说明著录不全导致照片内容展示不全等缺点。在回顾照片档案管理现状和图像内容搜索技术发展的基础上,本文提出基于深度学习的以图搜图照片档案管理系统架构,并运用Keras深度学习框架和VGG16网络模型成功实现照片档案以图搜图实验。运用深度学习方法来对照片档案进行图片内容识别,对照片档案中的内容进行特征提取,实现以图搜图,为照片档案的管理利用和资源开发提供理论支持和实践思路。

关 键 词：照片档案管理 以图搜图  深度学习  

分 类 号：G276]