文献类型：期刊文章

作　　者：陈模盛[1] 李敬兆[1]

CHEN Mosheng;LI Jingzhao(School of Electrical and Information Engineering,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232000,China)

机构地区：[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232000

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51874010);安徽省高等学校优秀拔尖人才资助项目(gxbjZD2016044)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：8

起止页码：98-103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于LPWAN多源信息融合的高压开关柜智能监测与故障诊断系统,采集高压开关柜的运行状态数据,搭建LPWAN技术自组网络进行数据上传,构建B/S架构的管理系统进行人机交互、分析报警。管理系统将开关柜原始监测数据标准化预处理,通过PCA对样本进行特征融合,使用PNN综合决策分析,建立PCAPNN多源信息融合的故障诊断模型对开关柜的运行状态进行判断。实验结果表明,该方案能够提高对高压开关柜故障诊断的时效性与准确率。

关 键 词：高压开关柜 LPWAN  信息融合 PCA-PNN  故障诊断

分 类 号：TM591]