文献类型：期刊文章

作　　者：徐娟[1,2] 杜家明[3]

XU Juan;DU Jia-ming(School of Law and Political Science,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088;School of Administration,Southwest University of Political Science and Law,Chongqing 401120;Peoples Procuratorate of Lincheng County Hebei Province,Xingtai 054300,China)

机构地区：[1]广东海洋大学法政学院,广东湛江524088 [2]西南政法大学行政法学院,重庆401120 [3]河北省临城县人民检察院,河北邢台054300

出　　处：《河北法学》

基　　金：广东海洋大学区域法治化治理与地方立法研究服务平台重点平台建设跃升计划(GDOU2017052609);2019年度湛江市哲学社会科学规划课题《人工辅助生殖法律规制与基层治理秩序研究》(ZJ19YB04);广东海洋大学2020年度人文社科项目《疫情防控中人脸识别技术的运用及个人信息权保护》的阶段性成果。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：188-200

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能时代,智慧司法实施的核心价值是提高司法效率,实现司法公正。理性认识人工智能技术介入司法的边界,对智慧司法的良好实施至关重要。通过分析国内外人工智能技术在司法中的多领域运用认为,智能技术司法运用的局限性导致人工智能介入司法不可避免地带来司法过程对技术的过度依赖、算法黑箱影响司法公开、数据裁决的算法歧视等一系列风险。面对智慧司法可能带来的风险和挑战,司法机关需要在严格把握人工智能介入司法边界的基础上,建立事前评估和事后检验相结合的算法论证规则,设立完善的算法解释规则,嵌入案件预警纠偏机制,并探索运用区块链技术,对智慧司法实施的风险进行有效地法律规制,保障智慧司法在法治轨道上理性推进,从而实现有效率的正义。

关 键 词：人工智能 智慧司法  实施风险  法律规制 有效率的正义  

分 类 号：DF03]