文献类型：期刊文章

作　　者：彭坤[1] 朱长征[1] 高书怡[1] 朱孝峰[1] 潘敏[1] 李刚[2]

PENG kun;ZHU Changzhen;GAO Shuyi;ZHU Xiaofeng;PAN Ming;LI Gang(State Grid Chizhou Electric Power Supply Company,Chizhou 247100 Anhui,China;State Grid Information&Telecommunication Co.,Ltd Anhui Jiyuan Software Co.,Ltd.,Hefei 230036 Anhui,China)

机构地区：[1]国网池州供电公司,安徽池州247100 [2]国网信息通信股份有限公司安徽继远软件有限公司,安徽合肥230036

出　　处：《电力大数据》

年　　份：2020

卷　　号：23

期　　号：5

起止页码：64-71

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对现有电力物资仓库管理和运营多基于人工作业方式进行,工作内容繁杂,管理内容多样,数据处理量大,难以进行有效的归并和融合分析。再加上物资配送基本以需求部门自提为主,调配难度大,缺乏信息共享机制,无法对规定时期内的物资进行及时质检分析,造成物资供应链管理支撑不足的问题。本文将仓储“储、检、配”多源事件数据进行融合分析。首先识别并解析数据源实体,对于存在的瑕疵数据进行基于知识图谱的修复和整理;接下来结合仓储作业一体化的趋势特点,对仓储运行数据融合多级入出比控制模型,实时动态平衡与调整仓库库存;最后提出基于实时调度配送模型,调度各级入出库数据进行求解优化。经过测试使用,大大提高了仓储信息交互效率,进一步改善了物流的配送效率,节约管理运营成本,提高竞争力。

关 键 词：仓储管理 一体化 储检配  知识图谱 调度配送  

分 类 号：F259]