文献类型：期刊文章

作　　者：王玉琢[1] 沈洪兵[1]

Wang Yuzhuo;Shen Hongbing(Department of Epidemiology,School of Public Health,Nanjing Medical University,Nanjing 211166,China)

机构地区：[1]南京医科大学公共卫生学院流行病学系,211166

出　　处：《中华流行病学杂志》

基　　金：国家自然科学基金(81820108028,81521004)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：1231-1236

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)研究使用遗传变异作为工具变量,推断暴露因素与结局之间的因果关系,能够有效克服混杂和反向因果问题所导致的偏倚。然而,MR研究中的工具变量须满足关联性、独立性和排他性3个核心假设。即使核心假设成立,MR研究在因果推断中的应用还受到其他局限性的影响。此外,MR研究结果的解读需要基于综合证据。本文将围绕MR研究应用于因果推断的影响因素和研究结果的解读进行综述,以期为MR研究结果应用提供指导。

关 键 词：孟德尔随机化  核心假设  因果推断 结果解读  局限性  

分 类 号：R181.1]